BEIJING, 26 ago (Xinhua) -- Investigadores chinos han presentado un modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto para la conversión de texto a voz que aborda el antiguo desafío de la síntesis de voz en árabe. El sistema abarca más de 20 variantes regionales del idioma bajo un marco técnico unificado.
El modelo, llamado Habibi, que en árabe significa "mi querido amigo", fue desarrollado por un equipo de instituciones de investigación chinas, entre ellas, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la plataforma para compartir videos Kuaishou.
Hablado por más de 400 millones de personas, el árabe tiene más de 30 variantes regionales con marcadas diferencias de pronunciación y vocabulario. El árabe estándar moderno se utiliza casi exclusivamente como forma oficial y literaria, mientras que la conversación cotidiana se basa en dialectos de Egipto, Arabia Saudita, Marruecos y otros lugares, lo que dificulta la creación de un modelo unificado.
Investigaciones anteriores se centraron únicamente en el árabe estándar moderno o en dialectos individuales. Antes de Habibi, ningún sistema de conversión de texto a voz de código abierto unificaba estos dialectos.
Para los hablantes del árabe, el dialecto es importante en la vida cotidiana, afirma Mahitab Elbakry, una editora de noticias egipcia que está en la trintena.
"Si mi madre quiere usar un chatbot para que le recomiende recetas, es natural que interactúe con él en su dialecto", explica. Elbakry también menciona las consultas de salud en línea, señalando que usar un dialecto sería más preciso y reduciría el riesgo de malos entendidos.
"Los servicios adaptados a los dialectos árabes podrían hacerse cada vez más convenientes y ampliamente adoptados", agrega.
Sin embargo, señala que si bien productos de IA como ChatGPT ofrecen servicios interactivos y generativos en árabe egipcio, las altas tarifas de suscripción limitan el acceso para muchos usuarios.
El equipo de Habibi ha puesto todo a disposición del público, incluyendo todos los archivos del modelo, el código para su entrenamiento y ejecución y los datos de prueba, convirtiéndolo en "el primer lanzamiento de este tipo para un sistema de conversión de texto a voz en árabe de múltiples dialectos", indicó el equipo en un artículo publicado en arXiv, una plataforma de preimpresión de acceso abierto para la investigación académica.
Los investigadores también afirman que el modelo de IA puede replicar una voz a partir de una grabación breve, sin necesidad de entrenamiento previo.
Habibi es el ejemplo más reciente de la creciente colaboración entre China y el mundo árabe en el campo de la IA. Las empresas e instituciones tecnológicas chinas, como iFLYTEK y Huawei, han venido trabajando con socios árabes para impulsar el reconocimiento de voz, desarrollar modelos de IA y optimizar la síntesis de dialectos.
El código abierto ha sido un pilar fundamental del desarrollo de la IA en China. El país ha propuesto la Iniciativa para la Gobernanza Global de la IA e implementado el Plan de Acción para la Creación de Capacidad en Materia de Inteligencia Artificial para el Bien y para Todas las Personas, con el objetivo de reducir las barreras a la adopción global de la IA y cerrar la brecha de inteligencia.
Este enfoque ha atraído la atención internacional. Recientemente, varias empresas e instituciones tecnológicas estadounidenses, como Microsoft, Nvidia y Hugging Face, emitieron una declaración conjunta en apoyo a los modelos de IA de pesos abiertos. El Informe de Difusión de la IA 2025 de Microsoft también indicó que "el auge del modelo chino de inteligencia artificial DeepSeek demuestra que la adopción global de la IA está determinada tanto por el acceso y la disponibilidad como por la calidad del modelo".
Aunque Habibi aún no ha salido al mercado, los investigadores que lo desarrollaron afirman que ya ha superado a un modelo comercial líder en pruebas de dialectos importantes, lo que pone de manifiesto la competitividad de una solución de código abierto.
"Siempre nos hemos comprometido a apoyar el código abierto", declaró Chen Xie, miembro del equipo de Habibi y profesor asociado de la Universidad Jiao Tong de Shanghai. "Creemos en el poder de la apertura y el intercambio", manifestó.
